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9月15日，云知聲盤中漲超9%。
消息面上，云知聲發布公告，正式發布基于U2通用基座模型強化后訓練的新一代高密度智能模型U2-Flash。該模型采用MoE架構，總參數約266B，單次推理激活約10B參數，首字響應時間平均控制在3秒以內，峰值輸出吞吐最高300Tokens/s。在DeepSWE v1.1榜單中得分64.6分，超過GLM5.3-Flash和DeepSeek-V4-Pro-0813等模型；TerminalBench3.0評分提升至24.3分，超過K3等萬億參數級別模型；SWE-Bench Pro評分達61.6分，較前代提升10.5分。Agent任務迭代步數減少20%–30%，任務執行周期縮短35%，Token消耗減少20%–30%。模型具備隱式思考與連續狀態推理機制，推理強度封裝為四檔可控接口，已完成對主流國產算力平臺的系統性適配。訓練方式上建立了模型深度參與自身訓練的自主閉環機制，為遞歸自我改進方向的第一步實踐，有效訓練軌跡數提升約60%，訓練步數減少約55%。
