一位李先生多次打電話過來，第一次是前臺轉述他的問題，問我怎么回答，我簡要回復了，不久后又有運營的小伙伴把他的聊天截圖發來，問他的問題怎么回答。他的問題很多，后來又打電話過來指名道姓要問我。因為他的問題還比較專業，不能一兩句說清楚，就去接了電話，通話結束發現居然說了快1小時了......
首先，他媽媽80多歲了，因為中風癱瘓在床，他一直在照顧。去醫院不方便，就了解到各種中醫遠程問診和中醫AI的訊息。比如疫情期間，通過遠程診療，看舌頭開方，救了媽媽一命，說是在電視上看到了沈紹功的節目和介紹，就全網搜索，找到了其弟子，遠程掛號，就看了舌頭照片，就開方了，藥效顯著，不然就撐不過疫情......
因此經歷對看舌頭看病結下了緣分。
再后來，通過網絡信息搜索，下載了看舌頭APP，應用中發現識別不了她媽媽的舌頭，因為她媽媽的病情，舌頭不能自主伸出來，都是用拉舌器拉出來拍照，舌頭前半部分被擋住了，上文說的遠程掛號給醫生看的舌頭照片也是有拉舌器的，人能看。他甚至試過買小型攝像頭伸到嘴巴里拍也不行。就打電話問我們，工作人員回復，看舌頭APP屬于醫療器械，砍掉了很多功能，也就只能看舌頭；我們還有一個航母級別的——知醫APP，讓他試一試這個APP，看能不能識別？大概率也不能識別，畢竟是儀器，AI還沒辦法和人一樣可以做到一半舌頭的識別和看診，應該是誤判為不是人類的舌頭而剔除了。但是知醫APP有脈象儀，五運六氣、聞診、還有體質問答、西醫檢查結果輸入，都可以參與計算，即使不能看舌頭，也能做出相應的診療。
他下載了知醫以后，發現確實還是不能識別那個帶拉舌器的照片。就購買了脈象儀，他試了一下，就只是把了脈，沒有告訴APP其他任何信息，很神奇地發現，APP顯示“提醒關注：中風后遺癥”，他瞬間就很激動，但是脈象里的數值結果他不明白，很激動的打電話來問。
問：“醫生，舌頭上的唾液泡沫，不會被AI識別為舌面上有點刺吧？”
答：“不會的，舌診是按像素放大的，比如1000萬個像素點，就是放大1000倍，一個點一個點計算出來的，準確率很高的。”
問：“我的意思是說，如果是一位老中醫，直接用肉眼看舌面上的唾液泡沫，他當然知道這是唾液氣泡的泡沫，他知道這不是點刺。但是如果換了AI，他會不會誤認為是舌面的點刺病灶？”
答：“當然不會呀，顏色不一樣呀，點刺是紅色的呀”。
問：“哦，對了啊，還可以通過顏色區分。”
問：“數據緩脈，能測出是2.1，最大值是多少？”
答：“目前是3。”
（注，后來咨詢了算法工程師，最大值為3的說法是錯誤的，上圖左側是左右手寸關尺28脈+大、平2脈的位數形勢特征豐度數據，右側是脈波圖形數學標尺測量數值，不是一套算法。數學標尺展示的是位數形勢客觀測量計算數值，原始結果范圍是-3～3，動態監測曲線展示的就是這個值，這里的條形統計圖為了美觀，開了3次方，就變成-1.5～1.5，不過絕對值大于1就是陽性的邏輯沒有發生改變。脈象數據就要復雜得多，基于上面位數形勢數學標尺陽性結果滿足的豐度計算，復脈計算數值的極值要比單脈大得多，28脈除了浮、沉、伏、遲、數、疾，其它全部是復脈，30項分數的極值各不一樣，相互之間可比性不強，但是大人小孩都要占一座，分數大于1自動標紅的就是陽性，是定性的，沒有數值越大越嚴重的說法。上面的案例就很明顯，數值最大的是緩2.114，這無關緊要，正常人就是緩脈，當然血行不暢通常也緩，但是伏1.087標紅了，盡管遠比緩2.114小，伏脈特征為脈搏隱伏于筋骨深處，需用重指力推按至骨方可觸及，實證常見氣閉、熱閉、寒閉等邪氣壅盛證候，如邪閉、厥證、痛極等；虛證見于卒中昏迷、陽氣衰微等脫證，反映臟腑功能嚴重衰退。結合緩細特征，此案虛證無疑，因此“提醒關注：中風后遺癥”。）
問：“哦，那我就可以更好地轉發給醫生了，人不能去醫院，舌頭還能給照片，脈象的話有脈象儀，還有這些數據還是很好的。”
答：“是的，新版本更新后，最大值是1.5，之前的數據會自動同比例計算顯示，就不是2.1了。你可以更新一下。另外，個人賬號長期堅持測，多測幾次，數據會更精準，因為會計算平均值，作為參考。在動態曲線那里可以看到變化，了解身體的變化。所以不要混用賬號。”
問：“如果你們的AI能把沈氏的舌診技術學到家，那就好了，將舌診技術普及，那么受益的人群將會更多。北京衛視，電視節目里說沈紹功教授極為推崇舌診的客觀價值，將其視為中醫辨證的金標準，認為舌象可以一錘定音。他的舌診技術核心在于分部位看舌象，并抓住舌苔辨虛實、舌質辨寒熱的關鍵。我以前是知道舌診的，但我沒想到她們這門舌診技術能做到可以完全憑舌診開方治病。”
答：“有的，我們數據庫里有所有舌診的內容。并且我們也是分區的，并且分區明確。”
問：“直到今天，我發現你們AI也把舌診地位抬得這么高，但是真希望舌診技術被AI普及，AI看舌頭照片，也別太矯情，人眼能讀的舌面照，希望AI也能接受和閱讀，別這么挑剔，希望技術快點進步吧。”
答：“是的，希望如此，技術再發展或許可以。我們之所以很多，舌、脈、問、聞診、面診、還有體質辨識、五運六氣等，基本上能做的診斷手段都集備了，也是希望能更好、更精準的落地臨床，多診合參，彌補機器的局限性。再說了，有些人沒有舌頭，還不是得看病，所以您目前不用太糾結啦。還有就是中醫確實手段很多，沒有舌診，還有脈診，如果有人胳膊也沒了，還有趺陽脈，腿也沒了，還有人迎脈，就脖子那里，總不能沒有脖子吧。如果現場把脈也不行，還可以眼診、問診等，如果聽不見也說不了話，那還可以腹診，好像沒有誰沒有腹部還能活的.....所以現實中，遇見這種啥也做不了的，還不得想辦法救治....中醫也不是局限在舌診，知醫做這么多診斷手段，并且相互驗證，獨立計算，還有大數據的訓練，堅持用一段時間，精度肯定會很好的。”
......
掛掉電話時，天已經暗了大半。這一通近一小時的通話，與其說是答疑，不如說是一次隔著電波的同行。他問得很細——細到舌面上一點唾液泡沫會不會被誤認成點刺，細到一個數值的最大值究竟是幾。這些看似“較真”的追問背后，其實只有一件事：怕誤判，怕耽誤，怕自己不在母親身邊的那些時刻里，有什么本可以抓住的東西悄悄溜走了。
古人講“事親者當知醫”，原是勸為人子者，在父母衰老病弱時懂一點醫理、辨幾分寒熱，不至于在病榻前手足無措。到了今天，這份“知醫”有了新的模樣：它可以是手機里一個能測脈象的APP，可以是一張反復比對過的舌照，也可以是李先生這樣，把每一個數字都問到明白、再轉述給醫生的認真。他學這些，從來不是為了當醫生，只是想讓母親在被照護的時候，多一分確定性，少一分委屈。
AI當然還不完美。它讀不了被拉舌器擋住的半截舌頭，也還不能像老中醫那樣，看一眼便知那是唾液的氣泡而非點刺。但中醫從來不是只靠一條舌頭活著的學問——舌不可憑，還有脈；臂不可診，還有趺陽、人迎；說不得、聽不見，還有腹診。把能集齊的診斷手段都集齊，讓它們各自獨立計算、彼此印證，機器的局限，就用多診合參去補。
我想，李先生真正期待的，或許不只是某一天AI能讀懂那張帶著拉舌器的舌照。他期待的是，當父母老去、臥床、言語漸少的時候，我們這些做子女的，仍然握有讀懂他們身體的辦法。技術在往前走，而在那之前，那份愿意為一個數值打上一小時電話的心意，已經是最好的藥引。
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